为了使用户更容易分析已发布的数据及其数量，我们决定将其显示在图表中，以指示通过网络分析获得的所有信息。 网络分析用于分析用户体验 (UX) 统计数据。结论是根据从数千个网站收集的数据得出的。它们展示了优化用户体验时应考虑的常见行为。 单击按设备进行网络分析 滚动网络分析 页面滚动的网络分析表明，许多访问者没有到达页面底部（页脚）。
这意味着，如果您将重要元素放置得太深（例如联系表 印度电话格式 格、推荐或证书），则没有人会看到它们。因此，收集滚动数据以提供最佳的用户体验，并在第一个屏幕中放置重要的按钮或块+操作调用或菜单。 免点击网络数据分析 网络分析数据显示未点击网站的用户。屏幕截图显示，大约一半的用户会话是在没有点击的情况下发生的。这意味着用户访问页面、查看其内容、向下滚动并阅读，但绝不会单击并离开页面。
原因通常各不相同，这就是为什么需要进行用户体验（UX）分析。您的页面可能缺少重要信息、标题或横幅不恰当、号召性用语不令人信服，或者第一屏幕上可能有错误。 常见的网络分析问题 网络分析就像阅读象形文字地图一样困难。了解如此多的数据可能会让人不知所措。这就像大海捞针一样！ 网络分析的一个常见问题是“数据过载”问题，您会被大量的数字、统计数据和图表淹没，让您头晕目眩。
在这种情况下，值得使用 Google Data Studio 或其他工具。 另一个问题是“数据采样”，即尝试从少量数据样本中得出结论。您需要完整的图像，但您将无法正确构图。这在 Google Analytics 中很常见。 “网络分析布道者”阿维纳什·考希克 (Avinash Kaushik) 和网络分析领域的权威布莱恩·克利夫顿 (Brian Clifton) 等专家经常被建议制定明确的目标和意图，并制定明确的战略和衡量计划。
