而且由于算法不断从客户互动中学习，企业可以不断提高细分和推荐的准确性，从而使得营销策略和活动更加优化。 广告定位和优化 得益于AI先进的数据分析能力，它还可以帮助营销团队通过更精准的广告定位和优化来改进广告活动。 就像人工智能算法能够细分你的客户并为他们提供个性化推荐一样，它们也可以针对不同的受众群体投放不同的广告，以最大限度地提高其效果。
人工智能能够处理的数据量大，而且处理时间短，使企业能够确定广告最相关的受众，确保他们的信息在正确的时间传达给正确的人。人工智能还使营销人员能够实时调整他们的广告活动，根据需要更改广告展示位置、预算分配和 巴西电话 竞价决策。 这对营销运营产生了重大影响。 Salesforce 最近的一份报告提到，83% 的 IT 领导者表示人工智能和机器学习正在改变客户参与度，而 69% 的人表示人工智能和机器学习正在彻底改变企业。
反过来，营销人员也认识到使用人工智能向合适的人群投放合适的广告以提高转化率的重要性。 通过精准识别最容易接受的受众，营销团队可以获得更高的点击率、更好的广告效果，并最终获得更好的投资回报。此外，得益于算法的持续学习能力，营销人员可以不断利用数据来完善定位并优化广告投放，以实现最大效果。
预测分析 营销不仅仅是瞄准最热门的销售线索，将其转化为付费客户。它还涉及迎合现有客户、培养他们并维持良好的关系，这样他们就不会离开你而转向竞争对手。 客户流失分析可帮助您预测和预防客户流失率对您的业务造成的影响，方法是检查客户流失率及其放弃产品或服务的倾向。它通常使用预测分析的方法和技术，也就是说，一系列可以实时更新的预测，使企业能够准确评估客户流失的可能性并尝试防止这种情况发生。
人工智能的主要优势在于，与手动或使用其他数据分析工具相比，它可以在更短的时间内分析更广泛的客户数据样本。 人工智能分析利用先进的机器学习技术实时处理数据，提供宝贵的客户洞察，揭示模式并建立数据关联，帮助您避免客户流失。 那么，AI是如何实现这一目标的呢？ 通过彻底分析调查收到的回复、评估整体客户情绪以及回顾过去与客户的互动，企业可以识别已停止使用其服务的客户的共同特征。
