然而，作為一種專用工具類，預測分析軟體可以幫助各類分析師了解過 特別領導去的數據對未來的影響。雖然此類工具無法告訴您將會發生什麼，但它們可以告訴您大量數據表明可能會發生什麼。
自動化您的業務分析工具
了解更多
因此，無論您從事行銷、使用者體驗、風險管理、製造或任何其他對未來至關重要的行業，預測分析工具（如我在下面詳細介紹的工具）都應該可以幫助您獲得做出更好決策所所需的數據驅動的見解。
最好的預測分析軟體
開源選項的預言家
Scios用於使用者決策
SAS Viya用於自動預測
人員分析的一種模型
用於產生 AI 的SAP Analytics Cloud
Qlik用於互動式預測
是什麼造就了最好的預測分析軟體？
如果您只是在尋找資料管理、報告、視覺化或分析工具，那麼有數百個（如果不是數千個）應用程式可供選擇。其中一些解決方案可能包括一些預測功能、幫助分析師應用自己的演算法或 AI 流程的實用程序，或用於開發機器學習 (ML) 模型然後用於執行預測分析的工具。
出於本文的目的，我排除了所有這些工具。我將預測分析軟體定義為具有以下功能的平台：
預測重點：軟體的重點應該是為使用者執行預測分析，而不僅僅是為使用者提供執行自己的預測分析的工具。
獨立實用程式：它應該可以單獨訪問，無需訂閱更廣泛的軟體產品（例如CRM或ERP）。
整合機器學習和人工智慧： 機器學習和人工智慧應該是增強預測模型的主要功能，而不僅僅是格式化資料或自動化工作流程。它還應該能夠應用本機預測模型。
多樣化的數據來源：軟體應該能夠從一系列來源獲取數據，而不是從單一平台或專有儲存庫中獲取數據。
注意：我還選擇從該清單中排除媒體行銷組合 (MMM) 軟體。儘管 MMM 確實符合標準，但它們的用例有點太狹窄了。
由於該軟體的豐富性和複雜性，我無法親自測試每個應用程式。因此，除了測試我能測試的應用程式之外，為了提高研究的多樣性和深度，我還依靠產品描述、第三方評論、演示以及與行銷和數據科學專業人士的交流。
