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俄罗斯机器人攻击(2016 年美国大选)

Posted: Tue Dec 17, 2024 3:43 am
by rifathasan200
虽然这个例子并不是对区块链网络的直接攻击,但它确实说 奥地利号码几位数 明了女巫攻击的更广泛影响。俄罗斯被指控利用机器人农场创建和运营多个虚假社交媒体账户来影响美国选民。

机器人 X(推特)
X Network(以前称为Twitter)上有许多机器人帐户可用于传播宣传或虚假信息。此外,攻击者还可以使用 X 机器人来影响社交网络动态。事实上, 机器人约占 该平台上美国内容的 21-29%。

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西比尔的攻击可能会造成什么问题?
以下是女巫攻击对知名网络造成的后果。

违反保密规定

由于攻击者在网络上拥有许多活跃的假节点,因此他可以通过多种侵犯隐私的方式利用网络:

数据收集
攻击者可以使用这些虚假节点/帐户来收集机密/敏感信息。例如,在区块链网络上,他们可以从诚实的用户或 IP 地址收集交易数据。

消息拦截
在像 Tor 这样的网络中,匿名性是优先考虑的,攻击者可以通过他们控制的虚假节点监视和拦截用户的通信。因此,它可能会泄露个人数据、浏览习惯,甚至位置信息。

网络操作操纵
通过控制多个诱饵节点,攻击者可以操纵网络以损害其机密性。例如,他们可以通过受感染的节点重定向数据以监视数据流量。

造成信任问题
许多虚假节点/帐户的存在可能会导致难以区分合法用户和恶意用户。这种不确定性可能会导致无意中与错误的各方共享私人信息。 Sybil 攻击利用了区块链和 Tor 等网络的去中心化和基于信任的性质,将其优势转化为漏洞。这可能会导致严重侵犯隐私,影响用户信任和网络的整体完整性。