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一个例子是根据测试每个想法所涉及的时间和资源进行评估，或者还考虑在之前的活动中特定变化对公司投资和用户行为的价值。 现在，让我们进入忠诚度！RFM技术是什么 什么是 RFM 技术以及如何将其应用于数字营销 作者： 忠诚度营销2021 年 5 月 25 日 数据库中或与您的品牌互动的消费者流中可能拥有的个人资料数量可能非常巨大。例如，，另一些客户偶尔购买，一些客户喜欢送货上门，还有一些客户选择较小的投资。这种多样化的条件使 RFM 技术成为一种有吸引力的资源。 有了它，就可以识别行为模式，以使数字营销策略适应这些特征。

这是通过根据基于交易历史记录的三个变量为每个客户进行评分来实现的，这将有助于预测活动回报率并提高投资回报率。 定量细分 这种数据支持的模型提供了简化未来交互并提供高客户满意 泰國手機號碼 度的机会，从而提供了最大化其终生价值的有利条件。但重要的是要明白，这种技术只能用于现有消费者，并且可以间接帮助获得新消费者。 让我们看看定义： 1.近期 (R) 这一点是基于最近的经验，即客户上次购买产品或服务时的经验。这里的假设是，例如，7 天前购买的人比一个月前购买的人更有价值，因为他们再次购买的可能性更高。 如何过滤？客户将根据上次购买情况获得年龄评分；



根据业务的性质，可以用几天、几周、几个月甚至几年来表示。因此，举个例子，假设您有一个包含五个消费者的列表，并且您指定了每个消费者上次交易以来的月数： 克里斯托瓦尔：1 个月(5)。 路易莎：2 个月(4)。 安德烈斯：3 个月(3)。 宝拉：4 个月(2)。 莎拉：超过 5 个月(1)。 现在，如果我们根据每个人的新近程度对其进行评分，那么得分最高的人将对公司最有价值；根据括号中的内容，克里斯托瓦尔排名第一。 2.频率（F） 第二个变量定义了在限定的时间内消费者与您的品牌互动的次数。这意味着那些经常购买的人对公司的价值更大，因为与公司进行新交易的可能性更大。